embedlabs / windows-x64 REAL SESSION

$ npm install -g embedlabs@latest

01 runtime    Node v26.3.1 / npm 11.16.0

02 resolve    embedlabs 0.1.0-alpha.139

03 packages   6 changed

04 complete   19s

NPM INSTALL01 / 04

EMBED LABS / LOCAL-FIRST EMBEDDED AI

本地 AI 嵌入式开发工具

让 Codex、OpenCode 和 Trae 识别真实开发板,在你的电脑上完成构建、刷写、调试与硬件验证。

本地运行 macOS / Windows 真实硬件闭环

01 / INSTALL

一次下载安装,之后按需更新

开发板 SDK 体积较大,通过统一网盘按平台和板型下载。安装脚本会检查本机环境、安装 Embed Labs 核心工具,并部署所选 SDK。

  1. 1

    下载开发板 SDK

    进入统一下载目录,自行选择开发板、操作系统和最新版本。

    打开统一下载地址
  2. 2

    解压并运行安装脚本

    安装脚本会识别已有版本、检查 Node.js 与 npm,并完成核心工具和 SDK 安装。

  3. 3

    接入你的 AI 工具

    安装器会识别 Codex、OpenCode 和 Trae;也可以随后通过命令单独安装插件。

macOSWindows统一安装命令
解压后在安装包目录运行 node install.mjs
核心工具更新 npm install -g embedlabs@latest

开发板 SDK 更新:从统一下载地址获取对应新版分包并重新运行安装脚本。

02 / SUPPORTED BOARDS

已经完成真实硬件验证

当前支持的产品开发板均可直接购买,并使用对应 SDK 完成本地开发与验证。

泰山派 1M-RK3566 RK3566

LINUX / ARM64

泰山派 1M-RK3566

完整镜像、Qt 应用、设备树、刷写恢复、SSH 调试和本地 LLVM 开发环境。

macOS ARM64Windows x64 + WSL2
Raspberry Pi Pico 2 W RP2350

MCU / WIRELESS

Raspberry Pi Pico 2 W

固件构建、BOOTSEL 刷写、无线连接、逻辑分析与常用硬件协议控制。

macOS ARM64Windows x64
ColorEasyPICO2 RP2350

MCU / MONITOR

ColorEasyPICO2

共享 RP2350 开发环境,支持固件构建、刷写、硬件监控和协议采集工作流。

macOS ARM64Windows x64

03 / WORKFLOW

模型负责思考,本地工具负责执行

代码、SDK 和硬件控制都保留在用户电脑中。Embed Labs 将复杂的板级操作整理成可验证的高层能力。

01

描述目标

在 Codex、OpenCode 或 Trae 中直接说明要实现的功能。

02

识别环境

Go Local Bridge 持续维护开发板、连接通道和本地 SDK 状态。

03

执行任务

在本地完成构建、刷写、部署、调试或信号采集。

04

硬件验证

读取真实设备反馈,确认结果,而不是停留在代码生成。

embedlabs / local

user查看当前开发板,并编译运行一个 Qt 串口测试程序

embedlabs检测到泰山派 1M-RK3566 · USB ECM / SSH 已就绪

embedlabs本地 SDK 1.0.52 · Qt / SerialPort 可用

result构建完成 · 已部署并验证进程运行

04 / EMBED LABS HARDWARE

从开发工具走向专用硬件

下一阶段将围绕真实工业与嵌入式场景,推出软硬件深度集成的专用产品。

敬请期待
01Linux 掌上触控屏Linux HMI
02以太网分析仪Ethernet Analyzer
03EtherCAT 主站模块EtherCAT Master

05 / FIELD NOTES

真实开发过程

从本地工具链到 Qt 应用,再到协议采集驱动调试,所有演示都回到真实开发板。

LOCAL HARDWARE DEMOS

本地功能演示

直接查看 AI 调用本地工具修改系统内容和控制真实硬件的短流程。

01 / SYSTEM IMAGE

AI 修改启动 Logo

从自然语言需求到镜像内容修改,再回到真实设备启动结果。

02 / GPIO

LED 功能演示

通过开发板能力调用控制 LED,并以真实硬件反馈完成验证。

06 / FAQ

安装常见问题

为什么核心工具和 SDK 分开更新?

核心工具体积小,通过 npm 快速升级;开发板 SDK 包含编译器、库、镜像和固件,按板型离线分发可以减少不必要的下载。

第一次安装需要执行哪些命令?

下载并解压对应 SDK 包后运行 node install.mjs。脚本会检查环境,并在需要时安装 Embed Labs 核心工具。

Embed Labs 是否绑定特定模型?

不绑定。你可以继续使用 Codex、OpenCode 或 Trae 已配置的模型,Embed Labs 只提供本地开发板能力。

READY

从一块真实开发板开始